Temario gratis › Matemáticas 3.º ESO

Función cuadrática: la parábola

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Introducción

La trayectoria de un balón lanzado a canasta o el chorro de agua de una fuente tienen forma de parábola. La parábola es la gráfica de las funciones cuadráticas. En esta lección aprenderás a reconocerlas, a calcular sus elementos y a representarlas.

Explicación

Una función cuadrática es de la forma f(x) = ax² + bx + c, con a, b y c números reales y a ≠ 0. Su gráfica es una parábola y su dominio son todos los números reales.

Para representarla: calcula el vértice, los cortes con los ejes y algunos puntos más con una tabla de valores, tomando valores de x a ambos lados del vértice; después une los puntos con una curva.

Ejemplo

Ejemplo 1: f(x) = x² − 4x + 3. Aquí a = 1, b = −4, c = 3.

Ejemplo 2: g(x) = −x² + 2x + 3. Como a = −1 < 0, se abre hacia abajo. xv = −2 / (2 · (−1)) = 1; g(1) = −1 + 2 + 3 = 4. Vértice V(1, 4), que es un máximo. Cortes con el eje X: −x² + 2x + 3 = 0 → x = −1 y x = 3. Corte con el eje Y: (0, 3).

Ejercicios

¿Cuál es el vértice de la parábola y = x² + 6x + 5?

¿Cuántos puntos de corte con el eje X tiene la parábola y = x² + 2x + 5?


Material adicional

Estadística

La estadística es la rama de las matemáticas que se ocupa de la recopilación, organización, análisis e interpretación de datos. Es una herramienta esencial en ciencia, economía, medicina, sociología, deporte y en la toma de decisiones en general.

Conceptos básicos

Población: el conjunto completo de individuos u objetos que se estudian.

Muestra: un subconjunto representativo de la población.

Variable estadística: la característica que se mide. Puede ser:

TipoDescripciónEjemplo
CualitativaNo numérica (categorías)Color de ojos, deporte favorito
Cuantitativa discretaValores enteros aisladosN.º de hermanos, goles marcados
Cuantitativa continuaCualquier valor en un intervaloAltura, peso, temperatura

Frecuencia absoluta (fᵢ): número de veces que aparece cada valor.

Frecuencia relativa (hᵢ): fᵢ / N (proporción sobre el total).

Frecuencia acumulada (Fᵢ): suma de las frecuencias anteriores.

Tablas de frecuencia

📘 Ejemplo resuelto
Notas de 20 alumnos: 5, 7, 6, 8, 5, 9, 7, 6, 7, 8, 6, 5, 7, 8, 9, 6, 7, 5, 8, 7

Nota (xᵢ)fᵢhᵢhᵢ (%)Fᵢ
540,2020%4
640,2020%8
760,3030%14
840,2020%18
920,1010%20
Total201,00100%

Medidas de tendencia central (posición)

Media aritmética (x̄): suma de todos los valores dividida por el total.

x̄ = (Σ xᵢ · fᵢ) / N

Mediana (Me): valor central cuando los datos están ordenados. Si N es par, es la media de los dos valores centrales.

Moda (Mo): valor que más se repite (mayor frecuencia).

📘 Ejemplo resuelto
Con los datos anteriores (notas de 20 alumnos):

Media: x̄ = (5×4 + 6×4 + 7×6 + 8×4 + 9×2) / 20 = (20 + 24 + 42 + 32 + 18) / 20 = 136/20 = 6,8

Mediana: N = 20 (par) → Me = (x₁₀ + x₁₁)/2. Los datos ordenados: posición 10 = 7, posición 11 = 7 → Me = 7

Moda: Mo = 7 (aparece 6 veces, más que cualquier otro valor)

Medidas de dispersión

Las medidas de dispersión indican cuánto se alejan los datos del valor central.

Rango: diferencia entre el valor máximo y el mínimo.

Rango = x_máx − x_mín

Varianza (σ²): media de los cuadrados de las desviaciones respecto a la media.

σ² = (Σ fᵢ · (xᵢ − x̄)²) / N

Desviación típica (σ): raíz cuadrada de la varianza. Tiene las mismas unidades que los datos.

σ = √σ²

Coeficiente de variación (CV): permite comparar dispersiones entre diferentes distribuciones.

CV = σ / x̄   (se suele expresar en %)
📘 Ejemplo resuelto
Calcular la varianza y desviación típica del ejemplo anterior (x̄ = 6,8):

xᵢfᵢxᵢ − x̄(xᵢ − x̄)²fᵢ·(xᵢ − x̄)²
54−1,83,2412,96
64−0,80,642,56
760,20,040,24
841,21,445,76
922,24,849,68
2031,20

σ² = 31,20 / 20 = 1,56
σ = √1,56 ≈ 1,25

Representaciones gráficas

Los datos estadísticos se representan mediante gráficos para facilitar su interpretación:

Tipo de gráficoTipo de variableUso
Diagrama de barrasCualitativa o discretaComparar frecuencias de categorías
HistogramaContinua (agrupada en intervalos)Mostrar distribución de datos
Polígono de frecuenciasCuantitativaMostrar evolución de frecuencias
Diagrama de sectoresCualitativaMostrar proporciones del total
Diagrama de caja (box plot)CuantitativaMostrar posición, dispersión y atípicos

Cuartiles y diagrama de caja

Los cuartiles dividen los datos ordenados en cuatro partes iguales:

Q₁ (primer cuartil): el 25% de los datos es menor. Q₂ (mediana). Q₃ (tercer cuartil): el 75% de los datos es menor.

El rango intercuartílico RIQ = Q₃ − Q₁ mide la dispersión central.

✏️ Ejercicios
1. Las edades de los asistentes a una fiesta son: 12, 14, 15, 13, 14, 16, 15, 14, 13, 15, 14, 12, 15, 16, 14, 13, 15, 14, 16, 15. Construye la tabla de frecuencias completa.

2. Calcula la media, mediana y moda de los datos del ejercicio anterior.

3. Calcula la varianza y la desviación típica del ejercicio 1.

4. En una clase, las notas de un examen son: 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 8, 8, 9. Calcula los cuartiles Q₁, Q₂ y Q₃.

5. Las temperaturas máximas (en °C) de una semana fueron: 22, 25, 23, 28, 30, 27, 24. Calcula media, rango y desviación típica.

6. En dos grupos A y B, las notas medias son 6,5 y 6,5 respectivamente. El grupo A tiene σ = 0,8 y el grupo B tiene σ = 2,1. ¿Cuál es más homogéneo? Justifica.

7. ¿Qué tipo de gráfico usarías para representar: a) los deportes favoritos de una clase, b) la distribución de alturas, c) la evolución de la temperatura a lo largo de un día?

8. La media de 5 números es 12. Si añadimos un sexto número, la nueva media es 14. ¿Cuál es el sexto número?

9. Un alumno tiene notas de 7, 5 y 8 en tres exámenes que valen 30%, 30% y 40% respectivamente. Calcula su nota media ponderada.

10. Inventa un conjunto de 10 datos cuya media sea 5, mediana sea 4,5 y moda sea 4.
🎯 Aplicación práctica
Encuesta estadística:
1. Elige un tema de interés (horas de sueño, tiempo de pantalla diario, deporte semanal) y pregunta a 20 compañeros.
2. Construye la tabla de frecuencias.
3. Calcula media, mediana, moda y desviación típica.
4. Representa los datos con un diagrama de barras y un diagrama de sectores.
5. Escribe tres conclusiones basadas en tus datos.
🤔 ¿Sabías que...?
La estadística moderna nació en el siglo XVII con los trabajos de John Graunt sobre mortalidad en Londres. Hoy en día, los big data (grandes volúmenes de datos) y la inteligencia artificial dependen totalmente de métodos estadísticos. Empresas como Netflix, Spotify o Amazon usan estadística para predecir qué películas, canciones o productos te van a gustar.
📋 Resumen de la lección
  • La estadística estudia datos: los organiza, resume e interpreta.
  • Medidas de posición: media (x̄), mediana (Me) y moda (Mo).
  • Medidas de dispersión: rango, varianza (σ²), desviación típica (σ) y coeficiente de variación.
  • Los cuartiles Q₁, Q₂ y Q₃ dividen los datos ordenados en cuatro partes iguales.
  • Los gráficos (barras, histogramas, sectores) facilitan la visualización y comprensión de los datos.
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