Temario gratis › Matemáticas CCSS I - 1.º Bachillerato

Binomial, Normal, tipificación, tablas - Ejercicios y resumen

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Introducción

Esta lección resume y practica las dos distribuciones de probabilidad más importantes de 1.º de Bachillerato: la binomial (variable discreta) y la normal (variable continua), junto con la tipificación y el manejo de la tabla de la N(0, 1).

Explicación

Distribución binomial B(n, p). Se usa cuando repetimos n veces un experimento independiente con dos resultados (éxito, con probabilidad p, y fracaso, con probabilidad q = 1 − p), y X cuenta el número de éxitos.

Distribución normal N(μ, σ). Es continua, tiene forma de campana simétrica respecto a la media μ y su anchura depende de σ. En una variable continua, P(X = a) = 0, por lo que P(X ≤ a) = P(X < a).

Tipificación. Para usar la tabla, transformamos X en la normal estándar Z = (X − μ) / σ, que sigue una N(0, 1). La tabla da P(Z ≤ z) para z ≥ 0. Para el resto de casos:

Aproximación de la binomial por la normal. Si n·p ≥ 5 y n·q ≥ 5, la B(n, p) se aproxima por N(n·p, √(n·p·q)). Como pasamos de una variable discreta a una continua, se aplica la corrección de continuidad: por ejemplo, P(X ≤ 55) se calcula como P(X' ≤ 55,5).

Ejemplo

Ejemplo 1 (binomial). El 30 % de los alumnos de un instituto va en bicicleta. Se eligen 10 al azar. ¿Probabilidad de que exactamente 2 vayan en bicicleta?

X ~ B(10; 0,3). P(X = 2) = C(10, 2) · 0,32 · 0,78 = 45 · 0,09 · 0,0576 ≈ 0,2335.

Ejemplo 2 (normal). Las notas de un examen siguen una N(70, 8). ¿Qué proporción de alumnos saca menos de 82 puntos?

Tipificamos: z = (82 − 70) / 8 = 1,5. En la tabla, P(Z ≤ 1,5) = 0,9332, es decir, un 93,32 %.

Ejemplo 3 (aproximación). Lanzamos una moneda 100 veces. ¿Probabilidad de obtener como máximo 55 caras?

X ~ B(100; 0,5): n·p = 50 ≥ 5 y n·q = 50 ≥ 5. μ = 50 y σ = √(100 · 0,5 · 0,5) = 5. Con corrección de continuidad: P(X ≤ 55) ≈ P(X' ≤ 55,5) = P(Z ≤ (55,5 − 50) / 5) = P(Z ≤ 1,1) = 0,8643.

Ejercicios

Si X sigue una N(20, 4), ¿cuánto vale P(X ≤ 26)?

Si X sigue una B(4; 0,5), ¿cuánto vale P(X = 2)?


Material adicional

Ejemplos resueltos y ejercicios: Distribuciones

Ejemplo resuelto
Ejemplo 1: Planteamiento del problema de Distribuciones.
Paso 1: Identificar los datos del enunciado.
Paso 2: Elegir la formula o método adecuado.
Paso 3: Sustituir y resolver.
Paso 4: Comprobar el resultado.
Ejemplo resuelto
Ejemplo 2: Variante del ejercicio anterior con datos diferentes. Aplicamos el mismo procedimiento pero cambiando los valores para afianzar el método.
Ejemplo resuelto
Ejemplo 3: Caso mas complejo que combina Distribuciones con conceptos de temas anteriores. Requiere aplicar varios pasos y verificar la coherencia del resultado.
Ejercicios
Ejercicios para practicar:
1. Resuelve aplicando directamente la teoría de Distribuciones.
2. Plantea y resuelve un problema con los datos que se proporcionan.
3. Identifica el error en esta resolución y corrígelo.
4. Resuelve este ejercicio de nivel medio sobre Distribuciones.
5. Problema de aplicación real: usa Distribuciones para resolver una situación cotidiana.
6. Ejercicio inverso: dado el resultado, encuentra los datos iniciales.
7. Combina Distribuciones con el tema anterior para resolver este problema.
8. Razona tu respuesta: explica cada paso que das.
9. Ejercicio de nivel avanzado sobre Distribuciones.
10. Crea tu propio problema y resuelvelo.
✏️ Actividad de repaso

Repasa los conceptos principales de esta lección. Intenta explicar con tus propias palabras lo que has aprendido sobre Binomial, Normal, tipificación, tablas - Ejercicios y resumen.

  1. Lee de nuevo las secciones que no hayas entendido bien.
  2. Escribe un resumen de 3-5 líneas con las ideas principales.
  3. Si hay ejercicios, intenta resolverlos sin mirar las soluciones.
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