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Introducción a la Inteligencia Artificial
Qué es la IA
- IA débil/estrecha: hace UNA tarea muy bien (reconocer caras, jugar al ajedrez, recomendar canciones). Es la IA actual.
- IA fuerte/general: haría cualquier tarea intelectual que un humano puede hacer. NO existe aún.
- Machine Learning (ML): la IA "aprende" de datos sin ser programada explícitamente. Se le muestran miles de ejemplos y "descubre" patrones.
- Deep Learning: ML con redes neuronales profundas. Imita vagamente el cerebro humano. Base de GPT, DALL-E, reconocimiento facial.
Cómo funciona (simplificado)
- Datos: se necesitan muchos datos (fotos, textos, números).
- Entrenamiento: el algoritmo analiza los datos y encuentra patrones.
- Modelo: el resultado del entrenamiento. Puede hacer predicciones sobre datos nuevos.
- Inferencia: usar el modelo con datos nuevos (ej: mostrar una foto y que identifique al animal).
Aplicaciones de IA
- Reconocimiento de imagen: identificar objetos, caras, enfermedades en radiografías.
- Procesamiento de lenguaje: traductores, asistentes de voz (Alexa, Siri), ChatGPT.
- Recomendaciones: Spotify, Netflix, TikTok predicen lo que te gustará.
- Conducción autónoma: coches que conducen solos (Waymo); otros, como Tesla, aún necesitan un conductor atento.
- Generación: crear imágenes (DALL-E, Midjourney), texto (GPT), música, vídeo.
Ética de la IA
- Sesgo: si los datos tienen sesgo, la IA tendrá sesgo (ej: discriminación racial en reconocimiento facial).
- Privacidad: la IA necesita datos masivos. ¿De dónde salen?
- Empleo: la IA automatiza tareas. Algunos empleos desaparecen, otros se crean.
- Responsabilidad: si un coche autónomo tiene un accidente, ¿de quién es la culpa?
- Deepfakes: IA que crea vídeos falsos realistas. Desinformación.
¿Sabías que...?
ChatGPT (lanzado en noviembre de 2022) alcanzó unos 100 millones de usuarios en unos 2 meses, la aplicación de más rápido crecimiento conocida hasta entonces. Al principio funcionaba con el modelo GPT-3.5; después llegaron modelos más potentes, como GPT-4 (2023), entrenados con enormes cantidades de texto.
Recuerda
La IA es una herramienta MUY poderosa. Usarla bien requiere entender sus limitaciones: no "piensa", no "entiende", no tiene "emociones". Encuentra patrones en datos. Puede equivocarse y tiene los sesgos de sus datos.
Actividades
1. IA en tu día: lista 10 veces que usas IA sin darte cuenta (autocorrector, filtros, recomendaciones...).
2. Teachable Machine: usa Google Teachable Machine para entrenar un modelo que reconozca objetos con tu webcam. Sin programar.
3. Sesgo: investiga un caso real de sesgo en IA (contratación, reconocimiento facial, créditos). Preséntalo.
4. Debate: ¿la IA debería tener derechos? ¿Debería un programa ser considerado "autor" de una obra?
5. Futuro: escribe un ensayo: ¿cómo será el mundo en 2040 con la IA? ¿Qué trabajos existirán? ¿Cómo cambiará la educación?
✏️ Actividad de repasoRepasa los conceptos principales de esta lección. Intenta explicar con tus propias palabras lo que has aprendido sobre Introducción a la Inteligencia Artificial.
- Lee de nuevo las secciones que no hayas entendido bien.
- Escribe un resumen de 3-5 líneas con las ideas principales.
- Si hay ejercicios, intenta resolverlos sin mirar las soluciones.